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吐槽特斯拉数据“无用”?AutoX创始人称无人驾驶需有效数据

日期:2021-07-19类型:公司动态
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经济调查网记者 刘晓林 实习生 胡耀丹 自动利来w66平台驾驭技能完成落地的过程中,多场景的使用已成为重要方向,而场景数据随之成为了技能研制中的最大诉求。不过,随之而来的还有对 有用数据 的界说之争,在 数量 与 质量 孰轻孰重的观念比武背面,不同的自动驾驭技能道路就此暴露。

咱们不或许取得无穷无尽的数据,更重要的是经过比较可观的数据,能处理绝大多数机器学习才干,学到绝大多数的使用场景或者说百分之百的使用场景。 7月10日举办的国际人工智能论坛智能出行分论坛上,Auto X开创人肖健雄说道。他一起着重,与行进数据的量级比较,有用数据的 质量 更重要。

比如说特斯拉,你有10个120万像素低分辨率的摄像头,简略的一些相似行车记录仪的数据关于Robotaxi根本上没有任何效果。 肖健雄说道。

他表明,不是特斯拉有越多的车、数据量越大就能完成车辆的人工智能。 特斯拉硬盘空间和网络带宽十分小,网络流量又很贵,数据根本上是现场搜集现场丢掉,根本没有任何效果 。

这一观念明显与现在 特斯拉是数据财物年代最大矿主 的观念相左。

针对 数据资源 进行的挖掘比赛,一向被以为是车企把握高等级自动驾驭技能的要害。中汽协秘书长助理兼技能部部长王耀曾在承受包含经济调查网在内记者采访时表明,特斯拉 压着产品成本做轿车出售 的实质便是做数据战略。

但一起,王耀也着重了自动驾驭数据的有用性。他表明,因为搜集到有用数据的概率会跟着数据量的累计而逐步下降,有用数据的堆集会出现 长尾效应 。

由此,中汽协推出轿车大数据区块链渠道,以完成车企间的数据交互,这被以为将促进中国企业对数据的开从 单枪匹马 走向 协作共赢 。

事实上,各家车企都在进行对自动驾驭数据的搜集。上一年4月,特斯拉宣告称其自动驾驭数据累计超越30亿英里;上一年底,蔚来轿车自动驾驭数据累计打破1亿公里;本年5月,小鹏轿车宣告其自动驾驭数据累计打破五百万公里。

由此来看,特斯拉成为自动驾驭数据资源范畴最大 矿主 并无不当,为何两方观念却天壤之别?从肖健雄的表述来看,这是两边对有用数据的界说有所不同导致的。

肖健雄以为,数据的有用性来源于装备多个传感器的轿车对周围数据的搜集,这种 有用性 不在于旅程和车辆数量的多少,而在于搜集数据的齐备性、精确性。 现在能完成无人驾驭的车里边,每台车都有50个传感器。传感器一定要够,不行肯定没有办法无人驾驭。并且不只是个数的问题,比如说连物体都没有精确地看到,那不或许无人驾驭。

一起,肖健雄表明,高质量的数据只要在有用进行了高分辨率的高清仿真,并在仿真器里屡次使用后,才干真实发挥数据才干。也便是说,数据有用性的界说由 数据质量 与 数据仿真 有关,而并未着重行进旅程的多少。

与之相反,王耀的观念是,数据的有用性在于其是否是难以处理的特别场景下的边角事例,即出现在很多一般自动驾驭数据中的特别数据。因为该界说下的有用数据产生于很多一般数据之中,具有不确定性和偶然性,故需求很多行进数据作为支撑。

两种 有用数据论 背面是自动驾驭技能研制的两种道路。据悉,肖健雄地点的Auto X主攻的方向是 无人驾驭 ,即自动驾驭界说中的L4等级。而王耀所提出的 有用数据论 则是车企对自动驾驭技能研制的惯例做法,大多坐落L2-L3的有条件辅佐驾驭区间。

2021国际人工智能大会开幕的前一天,肖健雄就曾在第五代全无人驾驭体系AutoX Gen5的发布会上表明,辅佐驾驭与无人驾驭是彻底不同的概念,各自技能的要求是不一样的。他将辅佐驾驭与无人驾驭比喻为飞机和火箭,以此阐释两者的技能差异。

实际上,业界中不止对自动驾驭技能中数据搜集的不同道路有所争辩,在数据贮存监管、自动驾驭上路规则、用户数据权力等方面都存在不小的争议。

近段时间内,伴跟着包含《数据安全法》、《轿车数据安全办理若干规则》在内的一众法规或定见稿的密布发布,更多的争议声正在出现。